项目意义

1．积极响应政策号召，引领行业规范发展 在国家和地方大力推进医疗卫生信息化建设的时代背景下，积极响应国家和地方在医疗卫生信息化建设的号召，严格遵循《全国医疗卫生机构信息互通共享三年攻坚行动方案（2023 - 2025 年）》等政策文件要求，通过数据治理，规范医院数据管理流程，确保数据在采集、存储、传输、使用等环节符合政策标准，为区域内其他医疗机构树立数据治理标杆，推动整个医疗行业在数据治理方面的规范化发展，提升行业整体水平。 

2．赋能政务决策，提升公共服务效能 助力政务部门实现优化医疗资源配置、提升公共卫生应急能力等目标。通过数据治理，医院能够为政府提供准确的医疗数据，帮助政府精准掌握医疗资源的使用情况，合理规划医疗设施建设和人员调配，提高医疗服务的可及性和公平性。在公共卫生应急事件中，准确、及时的数据上报能让政府迅速做出科学决策，有效调配医疗资源，保障公众健康。 

3．优化临床科研与运营，驱动医疗服务升级 在临床诊疗方面，建立统一的数据标准和高质量的数据体系，医生能够快速获取患者完整、准确的诊疗信息，避免重复检查，提高诊断准确性和治疗效率，改善患者就医体验。在临床科研领域，整合后的高质量数据为科研人员提供丰富的研究素材，有助于探索疾病新的治疗方法和发病机制，推动医学科研进步。在运营管理上，通过数据分析能清晰了解医院运营状况，优化资源配置，降低运营成本，提高运营效率。 

4．助力医院战略目标实现，推动可持续发展 实现医院精准医疗、提升医疗质量控制水平、加强运营管理决策科学性等目标。精准医疗依赖于对患者全面数据的分析，数据治理能提供准确数据，实现个性化治疗。通过数据挖掘和分析，能够及时发现医疗质量问题，采取针对性措施提升医疗质量。在运营管理决策上，数据驱动的决策模式能使医院管理者做出更科学合理的决策，促进医院可持续发展。

建设内容

1．构建稳定可靠的数据存储系统，采用多层次安全防护措施，确保数据安全， 

2．接入AI大模型，利用数据分析工具支持临床决策、疾病预测、科研等应用场景。 

3．实现医院内部数据共享，促进学科知识库构建。 

4．通过数据标准建立，制定并推行统一的数据标准和规范，确保数据的一致性和可比性。 

5．建立完善的数据清洗与治理机制，通过数据清洗、整合等手段，消除噪音和冗余，提升数据的准确性和完整性。 

6．建立完善的数据治理体系，提升数据质量，开发数据分析与决策支持功能，为医院管理、临床决策和科研提供支持。 

7．建立高效的数据流通机制，缩短数据从产生到应用的周期，确保数据能够及时、准确地传递到需要的部门和人员手中，为临床决策、科研分析和运营管理提供及时的数据支持。 

8．以数据治理为核心，推动医院信息化建设向智慧化升级。利用数据驱动的决策机制，实现医院管理的智能化、精细化，提升医院的综合竞争力，为医院的可持续发展奠定坚实基础。